作者：〔法 〕奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
分类：人工智能
字数：241298字
ISBM：9787111603023
价格：￥60.00
出版社：机械工业出版社/2018-07
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：本书主要分为两部分，第一部分（第1-8章）涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法，从线性回归到随机森林等，可以帮助你掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部份（第9-16章）探讨深度学习和常用框架TensorFlow，手把手教你使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）是机器学习顾问。他曾是谷歌员工，在2013年至2016年领导YouTube视频分类团队。2002年至2012年，他曾是法国领先的无线ISP公司Wifirst的创始人和CTO；2001年，他曾是Polyconseil的创始人和CTO，该公司现在管理着电动汽车共享服务公司Autolib’。在此之前，他曾担任多个领域的工程师：金融（JP Morgan和SociétéGénérale），国防（加拿大国防部）和医疗保健（输血）。他出版过一些技术书籍（关于C++、WiFi和互联网架构等方面），并在法国一家工程院校担任计算机讲师。一些趣事：他教他的三个孩子使用手指计数（到1023），他在进入软件工程之前研究生物学和进化遗传学，他在第二次跳伞时降落伞没有打开。