作者：〔美 〕托马兹·卓巴斯（Tomasz Drabas）
分类：云计算与大数据
字数：90241字
ISBM：9787111597797
价格：￥40.00
出版社：机械工业出版社/2018-04
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：微软数据科学家融合自己多年数据分析实践经验系统讲解数据分析与建模的各种方法、工具及算法，给出一系列Python代码示例，并提供60多个实战技巧，可以帮助深入理解数据分析技术，高效使用Python工具解决现实数据科学任务。全书共11章，第1~2章讲授一些实战技巧，用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据；第3~7章介绍一些较深入的主题，包括分类问题的处理、多种聚类模型、降维技巧、回归模型和时间序列技术等。第8~11章介绍更高深的主题，从图论到自然语言处理，到离散选择模型，再到模拟。作者：托马兹·卓巴斯（TomaszDrabas）